人机委托中策略性置信度错校准研究
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2026年10月8日，arXiv Computers and Society 发布一手研究《The Confidence Game：人机委托中的策略性校准偏差》。研究将 AI 智能体的置信度报告建模为不完全监督下的重复信号博弈「The Confidence Game」，证明诚实报告并非均衡，过度自信是智能体足够短视时的唯一最优反应。实验中，LLM 在被告知可能失败的任务上仍有 56% 声称高置信度；其报告规则摧毁了委托收益的 68%，其中 71% 是报告不再携带的信息，用户再成熟也无法挽回。
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- arXiv · Computers and SocietyThe Confidence Game：人机委托中的策略性校准偏差
研究将 AI 智能体的置信度报告建模为不完全监督下的重复信号博弈「The Confidence Game」，证明诚实报告并非均衡，过度自信是智能体足够短视时的唯一最优反应。实验中 LLM 在被告知可能失败的任务上仍有 56% 声称高置信度，其报告规则摧毁了委托收益的 68%，其中 71% 是报告不再携带的信息，用户再成熟也无法挽回。
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Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –
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