PowerCodeBench：电力系统代码生成知识边界探测基准
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2026年10月8日，arXiv 软件工程方向发布一手研究，提出面向 LLM 电力系统代码生成的知识边界探测与需求引导干预方法。研究推出 PowerCodeBench，这是一个面向 pandapower 的 2,000 任务参数化基准，用于探测模型在电力系统代码生成中的知识边界。配套提出免权重更新的部署期工作流：通过文档驱动的 L0-L3 探测生成逐模型 API 画像，在生成前按需求注入分层 API 证据，并在执行后进行定向修复。该工作不涉及模型权重更新，强调在部署阶段利用文档与执行反馈改善代码生成质量。目前报道仅披露上述方法与基准规模，未给出实验结果细节。
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- arXiv · Software Engineering面向 LLM 电力系统代码生成的知识边界探测与需求引导干预
研究提出 PowerCodeBench（面向 pandapower 的 2,000 任务参数化基准）与免权重更新的部署期工作流，用文档驱动的 L0-L3 探测生成逐模型 API 画像，并在生成前按需求注入分层 API 证据、执行后定向修复。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –
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