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TIRA：用空间免疫拓扑实现零样本跨癌种MSI与TMB预测

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研究者提出 TIRA（Tumor Immune Representation Adaptation），这是一个免目标域数据的框架，通过对冻结的病理基础模型表征进行空间免疫拓扑微调，实现对 MSI 与 TMB 的联合预测。该方法以零样本方式跨癌种迁移，无需目标癌种的标注数据即可完成生物标志物预测。相关成果以预印本形式发表于 arXiv，归属 Computer Vision 类别，为一手研究报道。目前公开信息仅涉及方法框架本身，尚无独立验证或同行评议结果。

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LatestOct 8
2026-10-08 arXiv 发布 TIRA 框架，提出免目标域数据的空间免疫拓扑微调方法，联合预测 MSI 与 TMB。

Timeline

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Oct 8, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    TIRA：用肿瘤免疫表征适配实现零样本跨癌种 MSI 与 TMB 预测

    研究者提出 TIRA（Tumor Immune Representation Adaptation），一个免目标域数据的框架，用空间免疫拓扑微调冻结的病理基础模型表征，联合预测 MSI 与 TMB。

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