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语言模型生成彩票号码存在显著集中现象

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2026-10-02，arXiv 发表研究评估六种语言模型配置生成 1-49 六个不重复随机整数的集中性。1,200 次调用中 1,184 条有效，有效多样性仅 9.9-18.0，远低于独立均匀采样下 46.6-46.7 的第五百分位阈值；系统共生成 8-93 种不同无序票，模态票占有效响应的 22.5-68.0%。研究未识别集中机制，也未验证其他提示词、温度或工具配置下的表现。

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LatestOct 2
研究披露语言模型生成彩票号码高度集中，但未揭示机制也未扩展验证。

Timeline

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Information Retrieval
    Ask a Language Model for Lottery Numbers: Repeated Six-of-49 Output Concentration

    研究评估了六种语言模型配置在生成 1-49 六个不重复随机整数时的集中性，1,200 次调用中 1,184 条响应有效，有效多样性仅 9.9-18.0，远低于独立均匀采样下 46.6-46.7 的第五百分位阈值。系统生成 8-93 种不同无序票，模态票占有效响应的 22.5-68.0%，但未识别集中机制，也未验证其他提示词、温度或工具配置下的表现。

Heat trend

There is not enough continuous observation data to draw a trend yet.