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语言模型生成彩票号码存在显著集中现象
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AI 综述
2026-10-02，arXiv 发表研究评估六种语言模型配置生成 1-49 六个不重复随机整数的集中性。1,200 次调用中 1,184 条有效，有效多样性仅 9.9-18.0，远低于独立均匀采样下 46.6-46.7 的第五百分位阈值；系统共生成 8-93 种不同无序票，模态票占有效响应的 22.5-68.0%。研究未识别集中机制，也未验证其他提示词、温度或工具配置下的表现。
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最新进展10月2日 12:00
研究披露语言模型生成彩票号码高度集中，但未揭示机制也未扩展验证。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv · Information RetrievalAsk a Language Model for Lottery Numbers: Repeated Six-of-49 Output Concentration
研究评估了六种语言模型配置在生成 1-49 六个不重复随机整数时的集中性，1,200 次调用中 1,184 条响应有效，有效多样性仅 9.9-18.0，远低于独立均匀采样下 46.6-46.7 的第五百分位阈值。系统生成 8-93 种不同无序票，模态票占有效响应的 22.5-68.0%，但未识别集中机制，也未验证其他提示词、温度或工具配置下的表现。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。