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Powered Sliced Wasserstein 泛函估计的 Minimax 速率研究
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AI 综述
2026年10月12日，arXiv 平台 Statistics Machine Learning 栏目发布一项研究，主题为 Powered Sliced Wasserstein 泛函估计的 Minimax 速率。该研究在投影 r 阶矩假设下，给出 powered Sliced Wasserstein 泛函两样本估计的 minimax 速率，其中 N=n∧m。目前该报道为事件唯一来源，尚未见后续验证或矛盾信息。
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报道时间线
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10月12日
- arXiv · Statistics Machine LearningPowered Sliced Wasserstein 泛函估计的 Minimax 速率
该研究在投影 r 阶矩假设下，给出 powered Sliced Wasserstein 泛函两样本估计的 minimax 速率，其中 N=n∧m。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。