无坐标自动微分论文发布

2026年10月12日，arXiv Machine Learning Theory 发布一篇关于无坐标自动微分的一手论文。论文提出一种与基无关的导子算子，可用单一算子表示多种几何微分运算，并称其可完全由现有自动微分原语表达。该算子作为可复用变换，能与 JAX 的 batching、compilation 和硬件加速组合，几何对象以代数数据形式进入计算。实验部分验证了其在不同流形算子间的复用、时空反问题流水线中的组合，以及在不同转子子群上的优化应用。目前公开信息仅涉及论文内容，未见后续验证或独立评论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。