AI数据可视化中的健康怀疑研究议程论文
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2026年10月8日，arXiv Human-Computer Interaction 频道发布论文《AI 中的健康怀疑态度：一项数据可视化研究议程》（一手来源）。该研究提出数据可视化应同时支持对 AI 的信任与健康怀疑态度，既质疑 AI 模型的结果，也质疑 AI 模型的使用场景。文章指出，人类对 AI 的信任水平跨度很大，从批判性使用到过度依赖并存，亟需应对过度依赖 AI 模型这一日益上升的现象。研究还探讨了使用 AI 模型的风险与机遇，以及在人类缺乏批判性思考动机时数据可视化可发挥的作用。目前该事件仅有这一篇报道，无后续进展或相互矛盾的信息。
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- arXiv · Human-Computer InteractionAI 中的健康怀疑态度：一项数据可视化研究议程
该研究提出数据可视化应同时支持对 AI 的信任与健康怀疑态度，既质疑 AI 模型的结果，也质疑 AI 模型的使用场景。研究指出人类对 AI 的信任水平跨度很大，从批判性使用到过度依赖并存，亟需应对过度依赖 AI 模型这一日益上升的现象。文章探讨了使用 AI 模型的风险与机遇，以及在人类缺乏批判性思考动机时数据可视化可发挥的作用。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.