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Query Independent Variable Rate Visual Token Coding

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AI 综述

2026-10-02,arXiv发表计算机视觉研究,提出一种视觉token压缩方法。该方法保留所有token,按整数率失真优化分配固定比特预算,使压缩表示与查询无关。实验显示,在两个数据集和两种容量下,等比特预算时该方法比均匀速率编码、闭式注水法和失真排序剪枝更好地保留模型输出分布与答案,在跨轮对话或不同问题场景下优于注意力排序剪枝。

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报道时间线

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10月2日
  1. arXiv · Computer Vision
    Query Independent Variable Rate Visual Token Coding

    该研究提出一种视觉token压缩方法,通过保留所有token并按整数率失真优化分配固定比特预算,使压缩表示与查询无关。在两个数据集和两种容量下,等比特预算时比均匀速率编码、闭式注水法和失真排序剪枝更好地保留模型输出分布与答案,在跨轮对话或不同问题场景下优于注意力排序剪枝。

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