Query Independent Variable Rate Visual Token Coding

该研究提出一种视觉token压缩方法，通过保留所有token并按整数率失真优化分配固定比特预算，使压缩表示与查询无关。在两个数据集和两种容量下，等比特预算时比均匀速率编码、闭式注水法和失真排序剪枝更好地保留模型输出分布与答案，在跨轮对话或不同问题场景下优于注意力排序剪枝。