UniData：通用多模态指令生成管线
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2026年10月9日，研究者在 arXiv（Artificial Intelligence，一手报道）提出 UniData，一种通用多模态指令生成流水线，可将简单用户需求转换为多轮、多模态指令。其流程为：先把需求扩展为多个多样化事件，再结合 any-to-any 大模型生成指令，并利用各轮指令之间的关联来纠正无关与冗余的推理过程。配套数据集 UniDataset 包含 20,000 条数据，覆盖九种模态。目前公开信息仅涉及该方法与数据集规模，尚未见后续验证或应用进展报道。
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- arXiv · Artificial IntelligenceUniData：通用多模态指令生成流水线
研究者提出 UniData，一种通用多模态指令生成流水线，可把简单用户需求转换为多轮、多模态指令。UniData 先将需求扩展为多个多样化事件，再结合 any-to-any 大模型生成指令，并利用各轮指令间关联纠正无关与冗余推理流程；配套数据集 UniDataset 含 20,000 条、覆盖九种模态。
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