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论文:高斯混合上 softmax 注意力的无穷提示极限

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2026年10月9日,一篇发表于 arXiv(Statistics Machine Learning)的论文研究 softmax attention 在高斯混合数据上的无限 prompt 极限。论文题为《高斯混合上的 Softmax Attention:能线性则线性,必须时则选择性》,证明该注意力机制可通过基于梯度的方法表示,并学习监督分类与去噪等统计任务的最优解。目前仅见该报道,尚未有后续验证或同行评议信息。

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Oct 9, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    高斯混合上的 Softmax Attention:能线性则线性,必须时则选择性

    一篇 arXiv 论文研究 softmax attention 在高斯混合数据上的无限 prompt 极限,证明其可通过基于梯度的方法表示并学习监督分类与去噪等统计任务的最优解。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 9)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.