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核Bandit通用极小极大遗憾下界研究

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2026年10月9日,arXiv Statistics Machine Learning 发布一手论文,针对核函数 bandit 问题建立了一般性的 Ω(√(Tγ_T/log T)) 极小极大遗憾下界。该结果证明,现有 √(Tγ_T) 上界在一般意义下(对数因子内)接近最优,填补了核函数 bandit 问题通用下界的空白。

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Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 9, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    核函数 bandit 问题的一般性 $\widetilde{\Omega}(\sqrt{T \gamma_T})$ 下界

    该论文为核函数 bandit 问题建立了通用的 $\Omega(\sqrt{T\gamma_T/\log T})$ minimax 遗憾下界,证明现有 $\sqrt{T\gamma_T}$ 上界在一般意义下(对数因子内)接近最优。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 9)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct9Oct9Oct9Oct9

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.