TMerge：低秩张量融合卫星与参考降水观测

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning Theory

   降水的低秩张量结构及其在卫星-参考数据融合中的应用

   研究提出张量框架 TMerge，用共享低秩时空因子融合卫星降水与稀疏参考观测，修正美国本土 IMERG Final Run 产品。2019-2022 年间，相关性从 0.53 提升至 0.85，均方根误差与平均绝对误差分别降低 48.2% 和 29.3%，优于线性偏差校正、分位数映射和神经网络。改进在沿海误差最大区域最显著。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.