Skip to content
Hot eventLive

EDiS：图神经网络边不相交子图稀疏化框架

1 reports1 sources3 hr ago updated

Get the story

AI overview

2026年10月8日，arXiv 机器学习理论栏目发布一手论文，提出 EDiS（边不相交子图稀疏化框架），面向图神经网络。该框架将一次性结构提取与逐 epoch 的图组合分离：先把图分解为可缓存的边不相交子图，再按边预算与保留率跨 epoch 重组，从而避免重复提取结构。目前公开信息仅涉及该论文本身，未见后续实验验证、代码开源或第三方评价。

Generated from reports · updated 3 hr ago

LatestOct 8
arXiv 发布 EDiS 论文，提出边不相交子图稀疏化框架以避免重复结构提取。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 8, 2026
  1. arXiv · Machine Learning Theory
    EDiS：面向图神经网络的边不相交子图稀疏化框架

    论文提出 EDiS（边不相交子图稀疏化框架），将一次性结构提取与逐 epoch 的图组合分离，先把图分解为可缓存的边不相交子图，再按边预算与保留率跨 epoch 重组，避免重复提取结构。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.