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ThinQuant：可扩展旋转学习用于LLM权值与激活量化
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表 ThinQuant，提出数据选择与精确降维优化，将旋转校准所需数据降至数个数量级。在 Llama-3-70B W4A4KV4 设置下，校准仅需 12 分钟，WikiText-2 困惑度 5.63；对比 DartQuant 需 111 分钟、困惑度 7.55。
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9月30日
- arXiv · Machine LearningThinQuant：通过可扩展旋转学习实现大语言模型权重与激活量化
ThinQuant 提出数据选择与精确降维优化，将旋转校准所需校准数据降至数个数量级，并在 Llama-3-70B W4A4KV4 下 12 分钟完成校准、WikiText-2 困惑度 5.63（DartQuant 需 111 分钟、7.55）。
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