arXiv · Machine Learning· Mehdi Makni, Ryan Lucas, Rahul Mazumder·· 6 小时前AI 评分40
ThinQuant:通过可扩展旋转学习实现大语言模型权重与激活量化
ThinQuant: Scalable Rotation Learning for Weight and Activation Quantization of LLMs
AI 导读
ThinQuant 提出数据选择与精确降维优化,将旋转校准所需校准数据降至数个数量级,并在 Llama-3-70B W4A4KV4 下 12 分钟完成校准、WikiText-2 困惑度 5.63(DartQuant 需 111 分钟、7.55)。
来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org