AD-SRF：多模态图像融合的攻击-防御语义强化框架

2026年10月12日，arXiv Computer Vision（一手来源）发布论文，提出多模态图像融合框架AD-SRF。该框架通过解耦视觉质量与语义属性的优化并无损重组，在不损害视觉质量的前提下向融合图像注入语义属性。其核心采用基于Transformer的恢复式视觉融合网络，并引入攻击-防御博弈机制：攻击者学习损害下游分割任务的扰动模式，防御者则从原始输入中恢复缺失语义，并经不可感知语义图重组回融合图像。实验结果显示，AD-SRF在视觉质量与语义属性上取得双赢，代码已公开。目前公开信息仅此一篇报道，尚未见后续验证或第三方复现结果。

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