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TRACE-Bench/TRACER：面向认知的情感溯源框架与基准
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AI 综述
研究提出面向认知的 TRACE 框架，将情绪过程形式化为 Condition、Affect、Effect 三阶段，并构建 TRACE-Bench 基准。该基准包含 3,746 个结构化问答对，覆盖 646 个视频，从五个任务维度评测多模态模型在现实社交场景中的情绪溯源能力。目前报道仅涉及框架与基准的构建及评测设置，未披露具体实验结果或模型排名。
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最新进展10月9日 12:00
TRACE 框架与 TRACE-Bench 基准发布，含 3,746 问答对、646 视频、五任务评测。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv · Artificial IntelligenceTRACE：面向认知的现实社交场景情绪溯源框架
研究提出面向认知的 TRACE 框架，将情绪过程形式化为 Condition、Affect、Effect 三阶段，并构建 TRACE-Bench，含 3,746 个结构化问答对、覆盖 646 个视频，从五个任务评测多模态模型。
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