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SCCM:球面一致粗匹配用于 ERP 密集特征对应

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AI 综述

SCCM 在 RoMa V1 框架中引入球面位置注意力(SPA)与面积感知可见性(AAC)两个球面先验,以修正 ERP 的拓扑、度量和面积畸变。在 Matterport3D 上 PCK@1° 由 0.229 提升至 0.275,超越 EDM(0.163)与 ERP 重训 RoMa V1(0.198),并零样本迁移至 Stanford2D3D 与户外 Holo360D。

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9月30日
  1. arXiv · Computer Vision
    SCCM:球面一致粗匹配用于 ERP 密集特征对应

    SCCM 在 RoMa V1 框架中通过球面位置注意力(SPA)和面积感知可见性(AAC)两个球面先验,修正 ERP 拓扑、度量和面积畸变。在 Matterport3D 上 PCK@1° 从 0.229 提升至 0.275,超越 EDM(0.163)和 ERP 重训 RoMa V1(0.198),并零样本迁移至 Stanford2D3D 与户外 Holo360D。

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