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VFSSKep数据集与S³KL结构感知半监督关键点定位框架

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2026年10月7日，arXiv计算机视觉方向（一手来源）报道了一项面向吞咽造影（VFSS）研究的结构感知关键点定位工作。研究提出VFSSKep数据集与S³KL结构感知半监督关键点定位框架，标注范围扩展到软腭，并纳入大规模无标注数据。S³KL通过结构感知学习与块打乱的结构表示一致性学习缓解空间偏置。报道称，在仅使用25%标注数据时，该方法超过使用100%标注的全监督方法，达到半监督SOTA。代码与数据将公开，论文被ICME 2026接收为Oral。

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LatestOct 7
提出VFSSKep数据集与S³KL框架，25%标注超全监督SOTA，被ICME 2026接收为Oral。

Timeline

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Oct 7, 2026
  1. arXiv · Computer Vision
    面向吞咽造影研究的结构感知关键点定位

    提出 VFSSKep 数据集与 S$^3$KL 结构感知半监督关键点定位框架，标注范围扩展到软腭并纳入大规模无标注数据。S$^3$KL 通过结构感知学习与块打乱的结构表示一致性学习缓解空间偏置，在仅用 25% 标注数据时超过 100% 标注的全监督方法，达到半监督 SOTA。代码与数据将公开，论文被 ICME 2026 接收为 Oral。

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