Goldsmith：用金标准损失引导定义优化与智能体标注框架

2026年10月8日，arXiv Computation and Language 发布一手报道，介绍 Goldsmith——一个基于 Gold Loss 引导的智能体流水线。该框架将少量专家标注的 gold set 转化为可复用的结构化标注定义，并把该定义作为可训练的文本对象进行优化。候选定义在相同 gold 样本上运行，以可执行的结构化损失打分；LLM 编辑器仅在被测损失下降时接受文本梯度式修订。目前报道仅涉及该框架的设计与机制，未见后续验证或应用进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。