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DITTO：面向Pickle预训练模型的上下文感知扫描器
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AI 综述
2026年10月9日，arXiv软件工程方向发布论文，提出DITTO——首个面向Pickle格式预训练模型（PTM）的基于栈的上下文感知扫描器，用于软件供应链安全审计。研究对10,000+ Hugging Face仓库进行分析，发现9.3%仍依赖Pickle格式。在包含959个良性、92个恶意模型的PickleBench基准上，DITTO实现100%扫描覆盖率、0%漏报率、0.7%误报率，F1达0.966，显著优于现有扫描器。
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最新进展10月9日 12:00
论文发布DITTO扫描器，在PickleBench上实现100%覆盖率、0%漏报率、F1达0.966。报道时间线
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10月9日
- arXiv · Software EngineeringDITTO：面向 Pickle 预训练模型的上下文感知扫描器
论文提出 DITTO，首个面向 Pickle 格式预训练模型（PTM）的基于栈的上下文感知扫描器，用于软件供应链安全审计。对 10,000+ Hugging Face 仓库的分析显示 9.3% 仍依赖 Pickle；在含 959 个良性、92 个恶意模型的 PickleBench 上，DITTO 实现 100% 扫描覆盖率、0% 漏报率、0.7% 误报率，F1 达 0.966，显著优于现有扫描器。
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