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S²FI:基于Mamba的旋转水果质量评估框架
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2026年10月12日,arXiv Computer Vision(一手)报道提出 Selective Spatio-Temporal Fruit Inspector(S²FI)架构,用于旋转水果的质量评估。该架构将3D卷积编码器与基于Mamba的模块结合,以高效提取时空特征;在水果旋转过程中自适应加权关键帧,并以线性复杂度建模长程依赖,从而减少运动模糊与遮挡带来的影响。目前公开信息仅涉及该框架的设计思路与模块构成,未披露实验数据、对比结果或实际部署情况。
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研究提出S²FI架构,结合3D卷积编码器与Mamba模块,以线性复杂度建模旋转水果的时空特征。Timeline
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Oct 12, 2026
- arXiv · Computer VisionSelective Spatio-Temporal Fruit Inspector (S²FI):基于 Mamba 的旋转水果质量评估框架
研究提出 Selective Spatio-Temporal Fruit Inspector (S²FI) 架构,将 3D 卷积编码器与基于 Mamba 的模块结合,高效提取时空特征、在水果旋转中自适应加权关键帧,并以线性复杂度建模长程依赖以减少运动模糊与遮挡。
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