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研究：推理预算增加未降低大模型认知偏差

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2026年10月8日，arXiv Computation and Language 发布一项关于推理预算增加下大语言模型认知偏差的一手研究。研究基于涵盖六种认知偏差的30个情景，在四个模型族中对比推理模型与非推理模型，设置0、1,024、4,096、8,192 token的思考上限，共进行12,350次API调用。目前公开信息仅包含上述研究设计，未见具体结果数据。

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LatestOct 8
arXiv发布推理预算与认知偏差研究，覆盖六种偏差、30情景、四个模型族及12,350次API调用。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 8, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    推理预算增加下大语言模型的认知偏差研究

    研究基于涵盖六种认知偏差的 30 个情景，在四个模型族中对比推理模型与非推理模型，设置 0、1,024、4,096、8,192 token 的思考上限，共 12,350 次 API 调用。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 8）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.