Wasserstein空间势能交互的信赖域优化论文

2026年10月8日，arXiv（Statistics Machine Learning，一手来源）发布论文《Wasserstein 空间中平滑势交互能量的信赖域优化》。该论文研究 Wasserstein 概率测度空间上平滑势交互能量的信赖域优化方法，采用沿 pushforward 曲线的二次模型、L²(ρ) 步长半径与 Steihaug-Toint 子求解器，并通过比值检验接受步长与更新半径。目前公开信息仅涉及该论文的方法框架，未见后续实验验证、同行评议或作者团队等进一步报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。