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Solving Multi-Agent Sokoban via LaCAM
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AI 综述
2026-10-01，arXiv Multiagent Systems 报道论文 Sokoban-LaCAM，提出一种可扩展的多智能体 Sokoban 规划求解器，能高效处理数十个智能体和箱子的实例，同时保持完备性与最终最优性保证，并表明多智能体路径规划（MAPF）可作为解决更广泛集体自动化问题的有效原语。
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最新进展10月1日 12:00
论文提出 Sokoban-LaCAM 可扩展求解器，能处理数十智能体与箱子并保持完备性与最终最优性。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Multiagent Systems求解多智能体 Sokoban 问题：LaCAM 方法
论文提出 Sokoban-LaCAM，一种可扩展的多智能体 Sokoban 规划求解器，能高效处理数十个智能体和箱子的实例，同时保持完备性与最终最优性保证。研究表明多智能体路径规划（MAPF）可作为解决更广泛集体自动化问题的有效原语。
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