机器学习模型用于序列条件独立性检验研究

1. 12:00
   arXiv · Statistics Machine Learning

   用机器学习模型做序列条件独立性检验

   论文研究条件独立性检验中如何纳入机器学习模型，比较 model-X 假设下的 GRO e-variable 与直接检验可交换性的 e-variable。后者理论功效更低但实践中更高，作者将误差分解为原假设扩大、近似与估计误差，并探索介于 model-X 条件独立与可交换性之间的原假设以降低误差，同时给出兼容三重稳健性的估计误差界与快速收敛率。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 9）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.