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Tiny Transformer 算术推理的算法草稿本与课程阶段化研究
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AI 综述
2026年10月8日，arXiv Machine Learning Theory 发布一手论文《Tiny Transformer 算术推理的算法草稿本与课程分阶段训练》。该研究围绕约10.6M非嵌入参数（总计49.3M）的Tiny Transformer，探讨其在加法、减法、乘法与除法上的多步算术机制，并涉及算法草稿本与课程分阶段训练的设计。目前公开信息仅包含论文题目与模型规模，未披露实验结果、训练细节或具体结论。
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最新进展10月8日 12:00
arXiv发布该研究的一手论文，披露模型规模与研究主题。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv · Machine Learning TheoryTiny Transformer 算术推理的算法草稿本与课程分阶段训练
论文研究约 10.6M 非嵌入参数（总计 49.3M）的 Tiny Transformer 在加减乘除上的多步算术机制。
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