有限特征联想记忆的几何容量理论

2026年10月8日，arXiv 机器学习理论方向发布研究《有限特征联想记忆的几何容量理论》。该研究为压缩有限特征 Hebbian 联想记忆的精确键检索建立了一套几何容量理论，将检索干扰分解为两部分：随特征维度下降的有限特征噪声，以及由键核平方重叠决定的结构干扰。理论给出无自由参数的检索质量预测、依赖几何的容量上限，以及达到目标质量所需的特征预算。研究在合成、视觉与医学图像表征上验证，预测曲线与实测吻合。目前未见与早先报道矛盾之处。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。