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大学生在不同CS子领域使用LLM的行为差异研究
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AI 综述
2026-10-02，arXiv发表Human-Computer Interaction领域论文，基于211名本科生在问题解决课程中的作业反思数据，分析LLM在计算机科学各子领域的使用差异。结果显示，算法和Web开发作业中LLM使用率更高，软件工程作业中使用率更低；学生普遍将LLM视为辅助工具而非权威来源，且各子领域均存在多策略验证行为。
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最新进展10月2日 12:00
arXiv论文发布，基于211名本科生反思数据揭示不同CS子领域LLM使用差异。报道时间线
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10月2日
- arXiv · Human-Computer InteractionUnderstanding Student Use of Large Language Models Across Computer Science Subfields
该研究基于211名本科生在问题解决课程中的作业反思数据，分析了LLM在计算机科学各子领域的使用差异。结果显示，算法和Web开发作业中LLM使用率更高，软件工程作业中使用率更低；学生普遍将LLM视为辅助工具而非权威来源，且各子领域均存在多策略验证行为。
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