QiYao-I：面向不规则多元时间序列预测的流形基础模型

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning Theory

   QiYao-I：面向不规则多元时间序列预测的流形基础模型

   研究者提出 QiYao-I，一种面向不规则多元时间序列预测的流形基础模型，用于处理观测采样不规则、跨变量异步记录的问题。模型引入采样条件化的时序流形注意力机制，将真实时间戳映射到可学习的时序流形特征空间，并在注意力层注入时序流形偏置，同时提出带频率感知能力的动态变量交互机制。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.