TRACE：生产型AI系统可解释性债务治理框架
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2026年10月9日，arXiv·Machine Learning Theory（一手来源）发表论文，提出 TRACE 治理框架，全称为 Transparency, Risk, Accountability, Compliance, and Explainability。该框架包含七种工具，用于测量、追踪并修复生产型 AI 系统的 Explainability Debt（可解释性债务），其核心指标为 Explainability Debt Score（EDS）。目前公开信息仅涉及该论文本身，尚未见后续实证应用、第三方验证或争议报道。
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- arXiv · Machine Learning TheoryTRACE：衡量生产型 AI 系统可解释性债务的治理框架
论文提出 TRACE（Transparency, Risk, Accountability, Compliance, and Explainability）七工具治理框架，用于测量、追踪并修复生产型 AI 系统的 Explainability Debt，核心指标为 Explainability Debt Score（EDS）。
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