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研究:API 基准分数不能可靠迁移到聊天界面

2 篇报道2 个报道来源2 小时前 更新

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AI 综述

2026年10月12日,arXiv 软件工程方向发布一手研究,审计 ChatGPT、Claude 与 Gemini 在七个系统和九项基准上的表现,发现 API 与聊天机器人界面在准确率和一致性上存在系统性差异:API 评测平均准确率高 3.4 个百分点、重测一致性高 2.1 个百分点;ChatGPT 的 API 与界面差距接近 GPT 5.3 与 GPT 5.4 的 API 差距。研究还称,调整系统提示词、采样参数和推理设置只能部分改变行为,无法可靠消除差距。同日,arXiv 人机交互方向发布另一项一手研究,关注现有 AI 评测遗漏的模态、搜索、引用及其对安全评估的影响,比较 ChatGPT 聊天界面与 OpenAI API 两种模态,并开启或关闭 web search,基于 BBQ 和 SafetyBench 的 401 条提示、每条重复 3 次,共 4,812 条响应。两篇研究同日发布,主题相关但基准与指标不同。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

2 个进展
  1. 10月12日 12:00 · 1 篇报道
    研究称 API 基准分数不能可靠迁移到聊天机器人界面
    arXiv · Software Engineering:研究称 API 基准分数不能可靠迁移到聊天机器人界面
  2. 10月12日 12:00 · 1 篇报道
    论文审计ChatGPT两种访问模态与搜索条件下的安全评测差异
    arXiv · Human-Computer Interaction:现有 AI 评测遗漏了什么:模态、搜索、引用及其对安全评估的影响

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv · Human-Computer Interaction
    现有 AI 评测遗漏了什么:模态、搜索、引用及其对安全评估的影响

    一项针对广泛使用的大语言模型的审计比较了 ChatGPT 聊天界面与 OpenAI API 两种模态,并开启或关闭 web search,基于 BBQ 和 SafetyBench 的 401 条提示、每条重复 3 次共 4,812 条响应。

  2. arXiv · Software Engineering精选
    研究称 API 基准分数不能可靠迁移到聊天机器人界面

    研究审计 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在七个系统与九项基准上的表现,发现 API 与界面在准确率和一致性上存在系统性差异。API 评测平均准确率高 3.4 个百分点、重测一致性高 2.1 个百分点;ChatGPT 的 API 与界面差距接近 GPT 5.3 与 GPT 5.4 的 API 差距。调整系统提示词、采样参数和推理设置只能部分改变行为,无法可靠消除差距。

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