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Survprompt：LLM作为近似生存估计器研究发布
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AI 综述
arXiv Computation and Language 报道 Survprompt 框架，将结构化患者协变量转为自由文本临床 vignette，提示预训练 LLM 零样本预测生存期。GPT-5.6-Sol 在 MSK-CHORD 前列腺癌上 cMAE 低于专用 RSF 模型，多癌种达 RSF 90% 以内，但跨癌种与机构表现不稳定、c-index 较低。零样本 LLM 可生成有竞争力预后估计，临床泛化仍是关键限制。
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最新进展10月1日 12:00
Survprompt 框架发布，零样本 LLM 在部分癌种生存预测上接近专用模型，临床泛化仍受限。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Computation and Language大语言模型是近似生存估计器
Survprompt 框架将结构化患者协变量转为自由文本临床 vignette，提示预训练 LLM 零样本预测生存期。GPT-5.6-Sol 在 MSK-CHORD 前列腺癌上 cMAE 低于专用 RSF 模型，多癌种中达 RSF 90% 以内，但跨癌种与机构表现不稳定，c-index 较低。零样本 LLM 可生成有竞争力的预后估计，临床泛化仍是关键限制。
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