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原文
arXiv · Computation and Language· Juan M Zambrano Chaves, Peniel Argaw, Risa Ueno, Carlo Bifulco, Kristina Young, Rom Leidner, Tristan Naumann, Hoifung Poon·· 4 小时前AI 评分42

大语言模型是近似生存估计器

Large Language Models are Approximate Survival Estimators

AI 导读

Survprompt 框架将结构化患者协变量转为自由文本临床 vignette,提示预训练 LLM 零样本预测生存期。GPT-5.6-Sol 在 MSK-CHORD 前列腺癌上 cMAE 低于专用 RSF 模型,多癌种中达 RSF 90% 以内,但跨癌种与机构表现不稳定,c-index 较低。零样本 LLM 可生成有竞争力的预后估计,临床泛化仍是关键限制。

来源:arXiv · Computation and Language · arxiv.org