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Indic-CLAP:跨语言蒸馏扩展CLAP至九种印度语言
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AI 综述
研究者提出 Indic-CLAP,一个将 CLAP 扩展到九种印度语言的多语言文本-音频模型,覆盖超过十亿使用者。该方法沿用 CLAP 的双编码器结构,仅通过蒸馏训练 Indic 文本编码器,音频编码器保持冻结,并使用机器翻译的 AudioCaps 字幕进行训练。评估显示 Indic-CLAP 编码器继承了 CLAP 教师的跨模态对齐能力,在跨模态检索和零样本分类任务上得到验证。该成果发表于 arXiv 的 Audio and Speech 类别,为一手研究报道。
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最新进展10月8日 12:00
Indic-CLAP 论文发布,扩展CLAP至九种印度语言并验证跨模态检索与零样本分类能力。报道时间线
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10月8日
- arXiv · Audio and SpeechIndic-CLAP:通过跨语言蒸馏实现印度语言的文本-音频理解
研究者提出 Indic-CLAP,一个将 CLAP 扩展到九种印度语言的多语言文本-音频模型,覆盖超过十亿使用者。该方法利用 CLAP 的双编码器结构,仅通过蒸馏训练 Indic 文本编码器,音频编码器保持冻结,并使用机器翻译的 AudioCaps 字幕。评估显示 Indic-CLAP 编码器继承了 CLAP 教师的跨模态对齐能力,在跨模态检索和零样本分类任务上得到验证。
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