COARSE：基于评分的干预聚类DAG学习方法

2026年10月9日，arXiv Statistics Machine Learning 发布论文，提出 COARSE 方法。该方法据称为首个用于从干预数据学习聚类 DAG 的基于评分的方法。在线性高斯假设下，COARSE 将 Madaleno et al. (2026) 提出的两阶段框架中的基于约束的边恢复阶段替换为基于评分阶段。目前公开信息仅涉及该论文的方法描述，未见实验结果、代码或后续验证报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。