论文：GPT模型的防御性写作研究

2026年10月9日，arXiv 平台（一手来源）发表 Junchi Liao 的论文《为评审而写：GPT 模型的防御性写作》。研究提出“防御性写作”概念，指 GPT 在材料不支持时收窄或撤回作者结论。实验让 GPT 及多家开发者模型重写 ChatGPT 之前的论文段落，或按列有方法与结果的证据表写作。结果显示，防御性写作随 GPT 版本增强，GPT-6-astra 会直接撤回结论并添加最多无依据限定；结果更支持“预期评审”解释，纠正夸大只占小部分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。