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RoBART:带树特定旋转的贝叶斯加性回归树

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2026年10月8日,arXiv Statistics Machine Learning 发布论文《RoBART:带树特定旋转的贝叶斯加性回归树》(一手报道)。RoBART 为每棵树分配一个由所有内部节点共享的旋转,在旋转坐标中保留轴对齐切分与常数叶节点,并通过 Metropolis-Hastings 联合提出 Givens 旋转序列与网格切点。论文针对具有分量特定旋转和各向异性 Hölder 平滑的加性函数,证明了经验 L2 距离与噪声标准差的后验收缩,并给出后验收缩下界,表明存在 RoBART 能适应内蕴维数而轴对齐 BART 不能的函数。目前报道仅涉及该论文内容,尚无后续验证或讨论。

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Oct 8, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    RoBART:带树特定旋转的贝叶斯加性回归树

    RoBART 为每棵树分配一个由所有内部节点共享的旋转,在旋转坐标中保留轴对齐切分与常数叶节点,并通过 Metropolis-Hastings 联合提出 Givens 旋转序列与网格切点。对具有分量特定旋转和各向异性 Hölder 平滑的加性函数,论文证明了经验 $L_2$ 距离与噪声标准差的后验收缩,并给出后验收缩下界,表明存在 RoBART 能适应内蕴维数而轴对齐 BART 不能的函数。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 8)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct8Oct8Oct8Oct8

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.