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JoyAI-Voice 2.0 全连续自回归语音生成模型发布
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AI 综述
JoyAI-Voice 2.0 提出端到端拟人语音生成模型,采用全连续双编码器架构,将原始语音编码为连续 latent 并分块,由语义-声学双编码器分解后融合,送入因果自回归 Transformer 进行规划,再由局部扩散 Transformer 渲染完整 latent,最终以 48 kHz 合成语音。该模型相关论文发布于 arXiv 的 Audio and Speech 栏目,属一手研究报道。目前公开信息仅涉及模型架构与合成流程,未披露发布时间、参数规模、数据集、评测指标或开源计划等细节,也无其他来源报道可供交叉验证。
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10月8日
- arXiv · Audio and SpeechJoyAI-Voice 2.0:基于语义-声学联合表征的全连续自回归语音生成模型
JoyAI-Voice 2.0 提出端到端拟人语音生成模型,采用全连续双编码器架构,将原始语音编码为连续 latent 并分块,由语义-声学双编码器分解后融合送入因果自回归 Transformer 规划,局部扩散 Transformer 渲染完整 latent 以 48 kHz 合成。
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