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SanSi：用于 System 1.5 思维的循环类型化决策模型

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2026年10月7日，arXiv 预印本（Computation and Language 栏目，一手来源）发布 SanSi 模型。SanSi 将预训练循环语言模型改造为类型化决策模型：在单次前向传播中不生成 token，而是对声明选项输出概率；同一层被递归应用多次，每次循环都读取选项概率，并使用 proper scoring rule 进行训练。该设计使一个模型在一次运行中可覆盖 1 到 8 个循环的预算。目前报道仅涉及模型方法与训练方式，未披露实验结果、代码或后续验证信息。

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LatestOct 7
arXiv 发布 SanSi，以循环类型化决策模型在单次前向传播中输出选项概率，支持 1 到 8 循环预算。

Timeline

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Oct 7, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    SanSi：用于 System 1.5 思考的循环类型化决策模型

    SanSi 把预训练循环语言模型变成类型化决策模型，在单次前向传播中不生成 token，而是对声明选项输出概率；同一层被递归应用多次，每次循环都读取选项概率并用 proper scoring rule 训练，使一个模型在一次运行中覆盖 1 到 8 个循环的预算。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.