结合辅助词重音建模与损失优化的句子重音检测框架

1. 12:00
   arXiv · Audio and Speech

   一种结合辅助词重音建模与损失优化的新句子重音检测框架

   该研究提出一种新的句子重音检测（SSD）框架，将 SSD 与辅助词重音检测（WSD）联合建模，并引入词跨度重音正则化器（WSR），把 token 级 SSD 概率集中到每个重音词跨度内。在 TinyStress-15K 基准上，该方法优于强基线，完整配置取得最佳 SSD 结果。论文已被 Interspeech 2026 接收。

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.