Skip to content
Hot eventLive

STRUCTURALCOST：人类句子加工难度自控阅读数据集

1 reports1 sources3 hr ago updated

Get the story

AI overview

2026年10月7日，arXiv（Computation and Language，一手来源）发布STRUCTURALCOST数据集，用于建模人类句子加工难度。该数据集为自控步速阅读数据集，包含475名参与者和40,800条观测，旨在分离长距离主谓依存解析的加工成本。研究在NLP规模上复现了一项低功效心理语言学发现：主语动词处的阅读时间随依存长度增加，且这种增加由超出线性距离的句法嵌套驱动。目前报道仅涉及该数据集的构成与研究结论，未提及其他进展或争议。

Generated from reports · updated 3 hr ago

LatestOct 7
STRUCTURALCOST数据集发布，含475名参与者、40,800条观测，复现长距离主谓依存加工成本效应。

Timeline

Follow the coverage from different angles.

Oct 7, 2026
  1. arXiv · Computation and Language
    STRUCTURALCOST：用于建模人类句子加工难度的控制性阅读时间数据集

    STRUCTURALCOST 是一个自控步速阅读数据集，包含 475 名参与者和 40,800 条观测，用于分离长距离主谓依存解析的加工成本。研究在 NLP 规模上复现了一项低功效心理语言学发现：主语动词处的阅读时间随依存长度增加，且由超出线性距离的句法嵌套驱动。

Heat trend

Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 7）·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct7Oct7Oct7Oct7

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.