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Controlled-Minimax：用控制理论稳定对抗优化

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2026年10月12日，arXiv 机器学习理论栏目发布一手论文《Controlled-Minimax：用控制理论稳定对抗优化》。论文提出 Controlled-Minimax 稳定化框架，将对抗训练的动力学建模为二阶常微分方程（ODE），把优化轨迹重构为可控物理系统，并据此导出反馈控制器，声称具有局部指数稳定性理论保证。该工作目前仅见这一篇报道，尚未出现后续验证、复现或矛盾信息。

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论文提出 Controlled-Minimax 框架，以二阶 ODE 建模并导出具局部指数稳定性保证的反馈控制器。

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Oct 12, 2026
  1. arXiv · Machine Learning Theory
    Controlled-Minimax：用控制理论稳定对抗优化

    论文提出 Controlled-Minimax 稳定化框架，将训练动力学建模为二阶常微分方程（ODE），把优化轨迹重构为可控物理系统，并导出具有局部指数稳定性理论保证的反馈控制器。

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