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Zephyr：基于SNN的高效音频降噪系统
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AI 综述
Zephyr 是一项将 SOTA 音频降噪网络 Spiking-FullSubNet 转换为硬件友好版本的工作，通过量化感知训练与激活函数简化实现约 28× 功耗下降至 52.9nJ/32ms 音频帧，并在 PYNQ-Z1 FPGA 上以 100MHz 实现 0.727 实时因子。系统采用稀疏感知柔性 PE 阵列处理异构计算负载，面向手机、无线耳机与助听器等边缘设备低功耗推理。
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最新进展9月30日 12:00
2026-09-30 arXiv 发布 Zephyr 最新报道，介绍其稀疏感知柔性 PE 阵列与低功耗 FPGA 实现。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Audio and SpeechZephyr：基于稀疏感知柔性 FPGA PE 阵列的高效音频降噪脉冲神经网络系统
Zephyr 将 SOTA 音频降噪网络 Spiking-FullSubNet 转换为硬件友好版本，通过 QAT 与激活函数简化实现约 28× 功耗下降至 52.9nJ/32ms 音频帧，并在 PYNQ-Z1 FPGA 上以 100MHz 实现 0.727 实时因子。系统采用稀疏感知柔性 PE 阵列处理异构计算负载，面向手机、无线耳机与助听器等边缘设备低功耗推理。
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