arXiv · Audio and Speech· Cheng-En Chang, Chi-Wei Kao, Chung-Lun Yang, Yan-Lin Jiang, Yi-Chen Huang, Sebastian Fieldhouse, Kea-Tiong Tang·· 5 小时前AI 评分22
Zephyr：基于稀疏感知柔性 FPGA PE 阵列的高效音频降噪脉冲神经网络系统
Zephyr: An Efficient Audio Denoising System Using Spiking Neural Networks Enabled With A Sparsity-Aware Flexible FPGA PE Array
AI 导读
Zephyr 将 SOTA 音频降噪网络 Spiking-FullSubNet 转换为硬件友好版本，通过 QAT 与激活函数简化实现约 28× 功耗下降至 52.9nJ/32ms 音频帧，并在 PYNQ-Z1 FPGA 上以 100MHz 实现 0.727 实时因子。系统采用稀疏感知柔性 PE 阵列处理异构计算负载，面向手机、无线耳机与助听器等边缘设备低功耗推理。
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