ReFold：免训练可逆跨轮上下文折叠方法
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2026年10月7日，arXiv Computation and Language 发布一手报道，介绍面向长程 AI 智能体的免训练可逆跨轮上下文折叠方法 ReFold。报道称 ReFold 是一种免训练的渲染层，在保留底层交互历史的同时只压缩模型渲染上下文，用以替代依赖额外模型调用或启发式规则的上下文预测方法。其做法包括：用存根替换早期轮次已展示内容，把智能体自报完成的轮次折成一行笔记，并按分块渲染每隔几步重写一次缓存前缀；所有移除严格可逆，误删只需从历史恢复一次。目前报道仅涉及方法机制，未见实验数据或后续验证。
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- arXiv · Computation and LanguageReFold：面向长程 AI 智能体的免训练可逆跨轮上下文折叠
ReFold 是一种免训练的渲染层，在保留底层交互历史的同时只压缩模型渲染上下文，以替代依赖额外模型调用或启发式规则的上下文预测方法。它通过存根替换早期轮次已展示内容、把智能体自报完成的轮次折成一行笔记，并按分块渲染每隔几步重写一次缓存前缀；所有移除严格可逆，误删只需从历史恢复一次。
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