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Omni-Diffusion-Distill：统一多模态扩散大语言模型少步蒸馏
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AI 综述
2026年10月9日，arXiv Computer Vision（一手）发布 Omni-Diffusion-Distill 框架。该框架为两阶段蒸馏方法，针对统一多模态扩散大语言模型（dLLM）进行少步数蒸馏。报道显示，其将图像生成过程从 128 步压缩至 8 步，将多模态理解过程从 512 步压缩至 64 步，分别获得 18.2 倍和 21.2 倍的 wall-clock 加速。这是目前该事件唯一报道，无更早信息可对比。
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报道时间线
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10月9日
- arXiv · Computer VisionOmni-Diffusion-Distill：统一多模态扩散大语言模型的少步数蒸馏
Omni-Diffusion-Distill 是一个两阶段蒸馏框架，把统一多模态扩散大语言模型（dLLM）的图像生成从 128 步压缩到 8 步、多模态理解从 512 步压缩到 64 步，分别获得 18.2x 和 21.2x wall-clock 加速。
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