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AgenticBBO-Bench：LLM智能体黑盒优化基准发布
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AI 综述
2026年10月9日，研究者在arXiv（Neural and Evolutionary Computing）发布跨领域基准AgenticBBO-Bench，用于评测LLM智能体的黑盒优化能力。该基准覆盖合成函数、超参数优化、数据库调优、芯片设计与分子设计等任务，并采用统一的有限预算评估协议。目前公开信息仅涉及基准的领域覆盖与评估方式，尚无具体评测结果或性能数据披露。
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最新进展10月9日 12:00
AgenticBBO-Bench基准发布，覆盖五大领域并统一有限预算评估协议。报道时间线
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10月9日
- arXiv · Neural and Evolutionary ComputingAgenticBBO-Bench：LLM 智能体黑盒优化基准评测
研究者推出跨领域基准 AgenticBBO-Bench，覆盖合成函数、超参数优化、数据库调优、芯片设计与分子设计，统一有限预算评估协议。
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